Новости - Новости судостроения



17.03.2020 - IBM и Promare испытают прототип судовой системы на базе ИИ

В марте 2020 года IBM и некоммерческая исследовательская организация Promare проведут испытания прототипа судовой системы на базе искусственного интеллекта AI Captain, которую планируют установить на автономное судно Mayflower.

Тестировать AI Captain будут на исследовательском Plymouth Quest в заливе Плимут-Саунд (Великобритания). На борту будет находится экипаж.

В ходе испытаний предстоит оценить, как AI Captain использует данные камер, искусственный интеллект и компьютерные системы, чтобы прокладывать курс с учетом других судов, буев и прочих препятствий, которые могут встретиться, и как ведет себя в реальных морских сценариях.

Впоследствии все эти «навыки» понадобятся, когда AI Captain будет установлен на автономное судно Mayflower, которому предстоит совершить трансатлантическое путешествие, повторив путь исторического Mayflower – торгового судна, на котором прибыли в Америку первые поселенцы в 1620 году.

Новый Mayflower, который сейчас достраивается на верфи в Гданьске, представляет собой тримаран. В сентябре 2020 года он должен выполнить переход из английского Плимута в американский Плимут в полностью автономном режиме, без капитана и команды на борту. Он должен стать первым полноразмерным полностью автоматизированным судном, пересекшим Атлантику.

Как отметил технический директор Mayflower Autonomous Ship Дон Скотт, ожидается, что рынок автономного судоходства вырастет с нынешних 90 млрд долларов до 130 млрд к 2030 году, при этом большинство существующих на сегодня автономных судов на самом деле правильнее назвать автоматизированными: «Это роботы, которые не умеют динамически адаптироваться к новым условиям и сильно зависят от действий оператора. Мы хотим, чтобы наш Mayflower мог работать независимо в самых сложных ситуациях за счет использования искусственного интеллекта, облачных и передовых технологий IBM».

Mayflower не должен требовать вмешательства со стороны человека. Для этого команда проекта в течение двух лет занималась «обучением» искусственного интеллекта на материале миллиона с лишним изображений с камер в заливе Плимут-Саунд и из открытых баз данных. Для машинного обучения использовали IBM Power AC922 – самую мощную платформу обучения для быстрого анализа данных и выполнения ресурсоемких вычислений на базе процессоров IBM Power9 и Tensor Core GPU NVIDIA V100. Теперь, применяя технологию компьютерного зрения, искусственный интеллект AI Captain должен самостоятельно, без участия человека, обнаруживать и распознавать другие суда, буи и такие препятствия, такие как земля, волнорезы или обломки судов.